智能物流实验室

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智能物流实验室
实训室按照智能物流实验室体系架构的网络层.感知层.应用层三个层次来搭建。
  通过典型的物联网综合应用场景及案例来对学生进行综合提高，从而实现专业实验教学的由点及面、理论到应用、涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实验体系。   基于物联网信息平台的智能化物流实训室利用光载无线交换机搭建整个物流系统的最重要的通信层，结合各种RFID终端器件，传感器件，条码设备等硬件及相关软件设施构建而成。在此基础上，学生通过完成智能化物流基本内容的学习与实践，实现对物联网技术及其应用于智能化物流的基础知识的学习和理解；并进行小项目的实训开发，如物流仓储管理系统设计和操作等，完成从具体基础知识点到综合应用的提高。整个实训室可兼容第三方实验管理系统进行有效的管理，并预留接口可供师生进行二次开发，从而提高实训室的可扩展性。        
智能物流实验室平台主要包含以下流程内容：
到货检验：扫描到货条码信息，录入系统，员工验货，系统更新到货信息，不合格品筛选，不合格品待退货处理； 货品分类：合格的货品分类，从系统中导出数据对电子标签进行信息注册，并将标签贴于货品表面，同时根据分类初始化好各个装载托盘/车辆标签，制作入库计划；入库管理：（1）供应商将商品出库信息提取发送到仓储管理系统，由仓储管理系统自动处理，生成预入库信息；
（2） 货物被放置在带有感应器的托盘上，入库时通过入库口通道处的RFID读写器，不需要拆包装，即可将货物相关信息自动输入到管理系统；（3） 系统将实际入库信息与预入库信息进行比较，如果出现错误，则、由系统输出提示信息，由工作人员解决；（4） 工作人员将货物送到指定的货位，货架RFID读写器读取货位上的货物标签，并把标签信息通过无线网络传送给管理系统；（5） 管理系统将该信息与预入库信息对比（丢弃货位上已有的货物信息），如果一致，则将预入库信息写入库存信息。（6） 所有的货物入库完毕，关闭货架RFID读写器。
智能物流实验室出库管理：制作出库计划，根据提货清单及出库计划生成出库单，扫描出库货品信息，绑定出库货品信息与托盘信息，装载货品出库，读写器识别货品信息及托盘信息，错误信息报警 库存管理：结合手持终端对仓库货品进行移库,盘点,系统库存数据实时更新，预设库存阈值并进行库存预警；仓库结算：以上每次操作系统会实时更新每个货品的数据库信息，根据需要生成结算表单，包含入库时间，责任人，各项操作，库位，出库时间等；每类货品会有一总表体现其入库数量，合格率，各项操作，出入库计划，库存预警等。人员管理：学生进入实训室，用学生一卡通在RFID读卡器上刷一下，学生身份信息自动通过WiFi网络传输到数据中心，自动实现学生考勤和管理；资产管理：设备贴上远距离RFID标签，入口处安装RDIF读卡器。当设备经过入时，读卡器自动读取设备信息，并通过WiFi无线网络上传数据中心，实时掌握设备进出信息。环境检测：通过仓库里的温度，湿度，光照等节点来监测仓库里面的温湿度和光照情况，当温湿度达到一定的阀值会进行报警。运输管理：车辆的定位系统是通过RFID+WiFi的模式来达到模拟车辆的定位。
车内环境监测:只需安装一个温湿度传感器在车厢内就可以采集到车厢里面的温湿度，而温湿度传感器要求是电池供电方式。
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